O Engenheiro Químico se encarrega em aplicar diversas áreas do conhecimento para melhorar as condições de operação, otimizar a eficiência energética, aumentar a produtividade e qualidade dos produtos, diminuir o impacto ambiental, reduzir os custos de produção e entre outras aplicações industriais. Com o avanço da inteligência artificial, a construção de sistemas que são capazes de analisar dados de qualquer processo industrial de maneira precisa (contribuindo para tomadas de decisões mais assertivas) nunca foram absorvidas pelo setor da engenharia de maneira tão rápida. A seguir, iremos demonstrar algumas das aplicações da IA na esfera da engenharia química:
Modelagem de processos:
A modelagem de processos é uma das maneiras pelas quais a IA é usada na engenharia química. Um modelo matemático pode ser criado a fim de antecipar comportamentos de sistemas químicos mais complexos presentes em reatores, colunas de destilação e em processos de separação, através de mecanismos computacionais. Com isso, a modelagem substitui uma planta química e acarreta na execução de ensaios computacionais que tragam informações importantes do processo, trazendo uma visão expandida e compartilhada, comunicação mais limpa e clara entre as pessoas envolvidas e a automação das etapas.
Otimização e controle de processos:
A otimização de processos também é outra aplicação da IA no momento em que podemos verificar múltiplas variáveis e limitações de uma forma acelerada o qual aumenta a segurança e consequentemente a diminuição das falhas humanas em um determinado processo químico. Já a parte do controle está relacionado a facilidade no monitoramento contínuo das variáveis de uma determinada etapa, podendo fazer alterações automáticas caso o sistema saia do estado ótimo almejado, permitindo maior qualidade e eficiência.
Fonte: mmtec.com.br
Manutenção Preventiva:
A manutenção preventiva – ação planejada o qual diminui a probabilidade de mau funcionamento ou degradação do equipamento, garantindo que a etapa analisada esteja totalmente operacional sem sofrer perda de desempenho ou desgaste precoce – com a inteligência artificial, a análise de dados de forma precisa pela IA fez com que a detecção de uma alteração no funcionamento do processo ou a deterioração de um certo dispositivo fosse quase que imediata, prevendo complicações futuras e reduzindo drasticamente os custos de manutenção e de risco de toda a empresa.
Em síntese, a Inteligência Artificial com a sua grande capacidade de armazenamento de dados gera um leque de oportunidades para o futuro na área da engenharia química contribuindo totalmente para o aprimoramento dos processos químicos por meio do aumento da eficiência, eficácia e segurança dos processos químicos pensando sempre na sustentabilidade e na preservação do meio ambiente.
